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　　朱旭华提到，在数字化转型时期，为了让更多的农民能够熟练使用数字化的设备，托普云农主要从国产替代、操作简化、技术普惠三方面降低使用门槛：首先出售高性价比的硬件设备，如植物营养无损测定仪，日本产的同类仪器售价近2万元，而托普云农的仅为2000元；其次将“问稷”融入无人机、AR眼镜等“新农具”，降低操作门槛；最后对“问稷”“知虫”“识虫”等智能软件实行免费开放使用，并设微信小程序入口，支持语音/文字交互，开发老年模式，实现一键式操作。

　　由此，托普云农通过硬件奠基、软件聚力的双轮战略，逐步构建起一套监测、预警、防控的数字化植保流程体系。“目前公司已经形成了数据互通、决策联动、执行闭环的成熟体系，这也是托普云农在智慧植保领域的核心竞争力。”朱旭华说，“我们现在的商业模式是以提供‘硬件+软件+服务’的一体化为主，先通过自研的智能硬件采集数据，借助农业物联网传输至大数据平台，最后结合AI模型分析，输出病虫害监测预警、精准防控等解决方案，提供从设备部署到平台运营的全流程服务。”

　　通过10余年的积累和探索，托普云农用卷积神经网络深度学习的方法构建了见虫识别模型，通过与科研院所进行数据校准，在多地进行了大量的试点试验，且多年数万台设备采集的数据，形成数百T高质量的数据集，最终实现了国家级一类和省级二类趋光性害虫超90%的识别率，包括对8800余种农、林业害虫、70余种病害症状的精准识别。并通过数据驱动决策，帮助农户与政府实现农药减量35%以上、防控效率提升30%，助力农业走向精准、绿色、可持续的高质量发展路径。

　　朱旭华举了一个例子。2023年7月6日，托普云农的智能测报系统显示，位于温州市苍南县金乡河尾垟监测点的二化螟虫量开始异常突增。数据清晰地记录了随后的两个蛾高峰：7月9日达到615只，7月14日攀升至856只。与2022年同期的峰值（534只）相比，虫情明显加重。系统综合分析全县数据后，预测在7月15日前后将爆发高峰，其中金多兴北监测点在15日当天虫量高达1189只，灵溪沪山点次日也达到769只。基于这些实时、精准的数据，智能系统作出了平原单季稻中等偏重发生、局部大发生的严峻预报。

　　为确保多设备的协同工作，托普云农构建了“宏观全域覆盖、中观地块巡查、微观点位监测”的多维度采集体系。卫星负责农田监管与作物监测，无人机承担低空精准病虫害巡查，地面物联网设备定点捕捉虫情、墒情数据，再通过卷积神经网络算法与数百T植保数据集训练模型，依托云农植保在线平台与问稷，实现多源数据的统一汇总、关联分析与反馈执行，最终形成全域覆盖、精准协同的统一感知网络。前述的未来农场便是一个典型案例。基于此，农场不再需要采取传统的全域喷洒，而是依据系统生成的处方图，指导无人机进行精准作业，将病虫害防治效率提升了约30%。

　　可量化的效益，是客户愿意为数据付费的基础。朱旭华提到，在合作区域如江山峰田农场项目中，每亩减药直接为农户降低成本30元，这样既减少了农药对环境的污染，又实现了生态效益与经济效益双赢。政府客户主要考量政策契合度，如助力高标准农田建设、落实农业新质生产力要求，且关注数据互通及区域示范效应，具有较高的技术服务付费意愿；而农户在付费服务上更谨慎，“他们主要关注的是产出比、是否能够真正地降本增效，也看重设备性价比与操作便捷性，倾向选择能快速见实效的标准化产品。”朱旭华说。

　　“数据+技术+场景”全链条闭环能力，也为托普云农筑起了行业竞争的护城河。首先，其深耕12年积累数百T规模自有植保数据集，训练出53项核心算法模型，这一数据深度与广度需长期行业浸润，同行短期难以追赶。其次，其所构建的“天空地一体化”软硬件协同系统已经形成全场景装备矩阵，实现了“监测—预警—防控”的闭环；最后，托普云农的落地适配能力。朱旭华介绍：“目前我们依托243项专利、408项软件著作权，结合全国32个省份的场景实践，已经成功地将技术转化为政府与农户都能用得上的解决方案。另外，我们通过产学研合作持续进行迭代，这种技术与实践的结合，构成了同行难以复制的核心竞争力。”

　　朱旭华表示，接下来的3-5年，托普云农将围绕农业人工智能平台化核心战略展开布局：一是建设农业AI技术研发与服务平台，开放自身及合作伙伴的AI技术资源，构建覆盖农业全产业链的AI能力底座，打造智慧农业“新基建”；二是推进“千亩方”未来农业科创综合体建设，打造集理论验证、技术实践、中试熟化等功能于一体的科技共创平台，加速技术落地。同时公司还将继续深化AI与农业场景的融合，聚焦数智种业、智慧植保等领域，迭代“问稷”AI智能体，拓展AR智能分析、无人巡检等“AI+装备”应用；加强产学研合作，联合高校院所攻关植物表型、智能育种等关键技术，推动智慧农业从单点示范走向规模化落地。